Automatisierung B2B-SaaS KI-Matching Laravel Vue.js

Von manuell zu vollautomatisch

Eine B2B-Plattform für die Chiptuning-Branche: Was vorher Stunden manuelle Arbeit bedeutete, läuft heute vollautomatisch — vom Upload bis zur Auslieferung in unter 5 Minuten.

Automotive SaaS-Plattform B2B-Plattform · International
38.000+ Motorvarianten in der Fahrzeugdatenbank erfasst
< 5 Min. von der Bestellung bis zur automatischen Auslieferung
93–98% automatische Zuordnungsrate beim Fahrzeugdaten-Import

Manuelle Prozesse als Wachstumsbremse

Der Kunde betreibt eine B2B-Plattform für die Chiptuning-Branche: Werkstätten weltweit bestellen modifizierte Steuergerätedateien (Tuning-Files), die die Motorleistung von Fahrzeugen optimieren. Das Geschäft lief — aber jede zusätzliche Bestellung bedeutete proportional mehr Handarbeit.

Das bestehende System war eine Sackgasse: Dateien manuell herunterladen, in der Tuning-Software bearbeiten, re-verschlüsseln, hochladen, Kunden per Hand benachrichtigen. Dazu eine Fahrzeugdatenbank, die bei 100+ Herstellern nicht mehr manuell pflegbar war — und kein funktionierendes Credit- und Abrechnungssystem.

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100% manueller Bestellprozess Jede Bestellung erforderte manuelles Eingreifen — Download, Bearbeitung, Upload, Benachrichtigung
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Unkontrollierbare Fahrzeugdatenbank 100+ Hersteller, teils 50+ Modelle — neue Einträge mussten von Hand eingepflegt werden
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Wachstum nicht skalierbar Mehr Bestellungen = mehr Personalaufwand. Ein lineares Modell ohne Ausweg.

Komplettneubau. Vollautomatisch. Skalierbar.

Codersgarden entwickelte die Plattform von Grund auf neu — als moderne B2B-SaaS-Anwendung mit drei Kernbereichen: einem selbsterklärenden Kundenportal, einem leistungsfähigen Admin-Bereich und einem vollautomatischen Verarbeitungssystem (Auto-Mod).

Das Herzstück ist die automatische Tuning-File-Pipeline: Kunde lädt eine Datei hoch, das System entschlüsselt, wendet die Tuning-Modifikationen an, verschlüsselt und liefert aus — ohne einen einzigen manuellen Schritt. Daneben ein intelligentes 5-stufiges Matching-System für den automatisierten Import von Fahrzeugdaten aus öffentlich zugänglichen Quellen.

Dazu: Credit-System mit kundenindividuellen Preisen, automatische LexOffice-Rechnungserstellung, Echtzeit-Chat pro Auftrag, und eine Architektur, die zukünftige White-Label-Shops per Datenbankeintrag ermöglicht.

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Vom Login bis zur automatisierten Bestellung

Login-Seite der Plattform mit Fahrzeug-Visual Login & Willkommensseite
Fahrzeugtyp-Auswahl Modal Fahrzeugtyp-Auswahl
File Upload mit Drag & Drop File Upload – Drag & Drop
Leistungsdaten mit Stage 1/2 Vergleich und Performance-Chart Leistungsdaten & Performance-Chart
Bestellliste mit Status-Übersicht Bestellübersicht mit Auto-Modus-Status
Bestelldetail mit Fahrzeugdaten und Chat Bestelldetail mit integriertem Chat

Von der Bestellung zur Auslieferung — ohne manuellen Eingriff

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Bestellung & Upload

Kunde wählt Fahrzeug, Tuning-Stufe und Optionen. Die ECU-Datei wird hochgeladen, die Bestellung erhält Status "Pending".

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Automatische Entschlüsselung

Ein Cron-Job erkennt neue Aufträge und sendet die Datei an die Autotuner API zur Entschlüsselung — tool-basiert, unterstützt mehrere Auslesegeräte.

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WinOLS / LUA-Verarbeitung

Die entschlüsselte Datei wird von WinOLS mit einem LUA-Script verarbeitet. Fahrzeugdaten, Steuergerät und gewünschte Modifikationen fließen als INI-Datei automatisch ein.

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Re-Verschlüsselung

Das modifizierte File wird automatisch re-verschlüsselt und als Response-File gespeichert. Fehler werden erkannt und dem Admin gemeldet.

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Automatische Auslieferung

Der Kunde erhält eine E-Mail mit Download-Link. Gesamtdauer für unterstützte Fahrzeuge: unter 5 Minuten. Kein manueller Schritt.

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Credit & Rechnung automatisch

Credits werden verbucht, PayPal-Webhook bestätigt Zahlung, LexOffice-Rechnung mit dem korrekten kundenindividuellen Preis wird automatisch erstellt.

Intelligent statt blind — 5-stufiger Matching-Algorithmus

Die Fahrzeugdatenbank ist das Herzstück der Plattform. Ohne aktuelle Daten können Kunden keine Bestellungen aufgeben — und bei 100+ Herstellern mit teils 860 Motorvarianten (allein Ford) war manuelle Pflege keine Option mehr.

Codersgarden entwickelte ein intelligentes Import-System, das Fahrzeugdaten aus öffentlich zugänglichen Quellen automatisch erfasst und mit einem 5-stufigen Algorithmus gegen die bestehende Datenbank abgleicht — inklusive KI-Fallback für ambivalente Fälle.

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Hash-Match Exakter URL-Hash-Vergleich — schnellster Match für bekannte Einträge
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Slug-Match Normalisierter Name + Parent — "1.9 JTD" → slug "19-jtd"
3
Jahr-Extraktion Jahreszahl aus Strings: "F56 2014" matcht "2014 - F55-F56"
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Fuzzy-Match Zeichenvergleich bei >85% Ähnlichkeit — fängt Tippfehler ab
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KI-Fallback Claude Haiku übernimmt komplexe Fälle: "3 Series" vs. "3-serie"
93–98% automatische Zuordnungsrate
~70 Min. für Ford (58 Modelle, 860 Motoren)
80–90% Zeitersparnis bei der Datenpflege

Eine Plattform. Industrie-taugliche Dimensionen.

63 Datenbanktabellen
100+ Fahrzeughersteller
38.000+ Motorvarianten
800+ Steuergeräte-Typen
0 manuelle Schritte bei Auto-Mod
2h maximale Reaktionszeit bei kritischen Bugs

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