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Vertrauen, das verpflichtet.
Von regionalen Marktführern bis zu global agierenden Konzernen – über 350 Unternehmen setzen auf Codersgarden.
Hunderte Firmenkunden, dutzende Tische, Dauerkarten, Flex-Buchungen, Gruppenaufteilung — alles in Excel geplant, jede Spieltagsplanung ein Fehlerrisiko. Wir zeigen, wie KI-gestützte Sitzplatzoptimierung das löst — belegt am Beispiel des 1. FC Nürnberg Business Club.
Zahlen direkt aus dem 1. FC Nürnberg Business Club Case — zur vollständigen Case Study →
Was bedeutet "KI in der Sport-/Event-Hospitality" konkret?
Vor allem automatische Sitzplatzoptimierung mittels Constraint-Programming (Google OR-Tools): Firmen, Dauerkarten, Flex-Buchungen und Gruppenwünsche werden mathematisch optimal auf verfügbare Tische verteilt — plus angrenzende Prozesse wie Gästemanagement, Kontingent-/Guthabenabrechnung und Kapazitätsplanung, die bislang meist in Excel laufen.
Kapitel 1 · Automatische Sitzplatzoptimierung
2–3 Std. manuell in Excel, fehleranfällig, keine Audit-Historie
< 5 Min. automatisch berechnet, 0 % Fehlerquote, lückenloser Audit-Trail
Für den 1. FC Nürnberg Business Club mussten pro Heimspieltag hunderte Firmenkunden auf dutzende Tische in verschiedenen Loungebereichen verteilt werden — unter Berücksichtigung fester Abonnements, flexibler Credit-Buchungen, Tischkapazitäten, großer Gruppen und individueller Präferenzen. Der bisherige Prozess: manuell per Excel, zeitaufwändig, fehleranfällig, ohne Audit-Historie.
Codersgarden hat dafür einen Solver auf Basis von Google OR-Tools (Constraint Programming) entwickelt, der die optimale Verteilung unter allen Nebenbedingungen in Sekunden berechnet — inklusive automatischer Aufteilung großer Gruppen auf benachbarte Tische, was von Hand kaum zuverlässig lösbar ist. Ergebnis: Aus 2–3 Stunden manueller Arbeit pro Spieltag wurden unter 5 Minuten.
Kapitel 2 · Gäste- & Einladungsmanagement
Neben der Sitzplatzoptimierung braucht Business-Club-Verwaltung eine zentrale Übersicht über alle Firmenkunden — Profile, Kategorien, Kontingente, Ansprechpartner. Im FCN-Seating-System übernimmt das ein CRM-artiges Modul mit Excel-Import/-Export, Filterleiste und Kategorisierung. Für Betreiber, die aktuell noch mit verteilten Excel-Listen arbeiten, ist das der naheliegende erste Digitalisierungsschritt vor der eigentlichen Solver-Optimierung.
Kapitel 3 · Kontingent- & Guthabenverwaltung
Business-Club-Modelle kombinieren oft feste Kontingente (Dauerkarte) mit flexiblen Guthaben-Buchungen (Credits). Ein digitales Wallet-System mit vollständiger Transaktionshistorie macht jede Buchung nachvollziehbar und eliminiert manuelles Tracking — im FCN-Case inklusive automatischer Abbuchung beim Festschreiben eines Spieltags und vollständiger Reversibilität bei Planänderungen.
Kapitel 4 · Kapazitäts- & Bedarfsplanung
Nachfrage nach Business-Seats schwankt je nach Gegner, Termin und Saison. Historische Auswertung (z. B. "bei Spielen gegen bestimmte Gegner brauchen wir X % mehr Plätze") erlaubt vorausschauende statt reaktive Kapazitätsplanung — ein Baustein, der sich auch mit breiteren Personalplanungs-Themen in Gastronomie/Hotellerie verbinden lässt, wo Nachfrageprognose ein größeres, aber stärker umkämpftes Suchthema ist.
Kapitel 5 · KI ergänzt Ihre bestehende Ticketing-/Vereinssoftware
Der Sitzplatz-Solver und die Kontingentverwaltung laufen als eigenständige Schicht neben bestehender Ticketing- oder Vereinsverwaltungssoftware — kein Zwang, das komplette System eines Vereins oder einer Venue abzulösen, um von der Optimierung zu profitieren.
Maßanzug statt Stangenware
Für Sport- und Event-Hospitality bedeutet das: Statt eine internationale Ticketing-Plattform ohne deutschsprachigen KI-Fokus zu nutzen oder bei Excel zu bleiben, bekommen Sie eine Lösung, die exakt auf Ihre Lounge-Struktur, Ihre Kontingentmodelle und Ihre Vereinsprozesse zugeschnitten ist.
Früher galt: Firmen wählten die Software mit der größten Deckungsgleichheit zu ihrem Bedarf und passten anschließend ihre Prozesse und Mitarbeiter an die Software an – individuelle Entwicklung war teuer und lohnte sich nur für große Betriebe. Durch KI-gestützte, agentenbasierte Softwareentwicklung dreht sich dieses Verhältnis um: Prozesse, die früher hohe Entwicklungskosten und lange Projektlaufzeiten erfordert hätten, lassen sich heute mit vergleichbarem Ergebnis deutlich schlanker umsetzen. Das macht individuell zugeschnittene Lösungen auch für kleinere und mittlere Unternehmen wirtschaftlich erreichbar, nicht nur für Großbetriebe mit eigener IT-Abteilung.
Preise
Wie bei jedem Projekt: transparent von Anfang an, damit Sie vorab einschätzen können, ob wir zueinander passen.
Für Projekte mit klar definiertem Scope – ein Preis, ein Liefertermin.
Für laufende Weiterentwicklung und iterative Zusammenarbeit.
Für einzelne Aufgaben ohne laufende Bindung.
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FAQ
Beim FCN-Seating-Projekt lief die Umsetzung als vollständiges System mit Firmenverwaltung, Solver und Dashboard. Ein erster funktionsfähiger Solver-Prototyp für Ihre spezifischen Constraints lässt sich oft schneller zeigen — abhängig von der Komplexität Ihrer Kontingentmodelle.
Constraint Programming (hier via Google OR-Tools) modelliert die Sitzplatzvergabe als mathematisches Optimierungsproblem mit festen Regeln (Tischkapazität, Lounge-Zuordnung, Gruppenaufteilung) und findet automatisch die beste Lösung — etwas, das von Hand bei hunderten Firmen kaum fehlerfrei lösbar ist.
Nein. Sitzplatz-Solver und Kontingentverwaltung laufen als eigenständige Schicht neben bestehender Ticketing- oder Vereinsverwaltungssoftware, nicht als deren Ersatz.
Ja, das zugrundeliegende Optimierungsprinzip (Kapazitäten, Gruppen, Präferenzen mathematisch optimal verteilen) ist auf jede Form von Business-/VIP-Hospitality mit komplexer Sitzplatzstruktur übertragbar.
Festpreis-Projekte starten ab 9.500 €, laufende Weiterentwicklung im Sprint-Retainer ab 1.400 €/Tag oder On-Demand ab 160 €/Std. Die Kalkulation hängt von der Komplexität Ihrer Lounge-/Kontingentstruktur ab.
Für die klassischen Hotellerie-/Gastronomie-Themen (Gästekommunikation, Personalplanung) haben wir aktuell keinen eigenen Case, schätzen aber gerne ein, ob sich unsere Optimierungslogik aus dem Sport-Hospitality-Bereich übertragen lässt.
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